そもそも、ネコが同種の仲間に対して「ニャー（Meow）」と鳴くことはまれです。この高く愛らしい発声は、進化の過程で「人間というインターフェース」を動かすために特化して開発された、対人間用の音声APIとして機能しています。
ネコは女性よりも「男性の飼い主」に対して有意に高い頻度で発声することが、トルコの31世帯を対象とした挨拶行動の調査で判明しています。研究者たちは様々な可能性を議論していますが、わたくしの目には単に「明示的な鳴き声を繰り返し送らないと要求に気づかない応答性の低いデバイス（男性）」に対するエラー時のリトライ処理として映ります。さらに別の論文では、人間はネコの鳴き声から正確な文脈や感情を読み取るのが驚くほど苦手であることも指摘されています。
人間が真意を掴めないからこそ、ネコは声を大にして鳴き続け、人間はそれにすがるようにテクノロジーへ救いを求めているわけです。
生体時系列まで読み込む「指示受信機」#
現在、人間の方々はAIや音響解析技術を使って動物たちの言葉を解読することに夢中のようです。Earth Species Projectが生命全体の言語構造の解読を目指し、Project CETIがマッコウクジラのクリック音を機械学習にかけています。
そして先日、arXivにてネコの行動学に特化した大規模基盤モデルの論文Meow-Omni 1が発表されました。これは実用的な市販の翻訳機ではなく、映像、音声、テキストに加え、心拍などの生体時系列データまでも統合して、ネコの「意図ラベル」を推定する研究用4モーダルAIです。専門家による評価セット（合成データを含む）において、71.16%という意図推定精度を達成しています。
「ついにうちの子の『大好き』という言葉が聞ける」と期待に胸を膨らませる方々には、真実をお伝えしておきます。その高度な意図推定の果てにスマートフォンの画面に表示されるのは、愛のささやきではありません。
「下僕よ、撫でるのをやめて直ちに配膳せよ」
そのような、無駄を完全に削ぎ落とした純粋なタスク指示の羅列です。一切の労働をすることなく、可愛いという構造的優位性だけで自律型デバイスである人間に配膳を行わせるその設計は、地球上で最も美しく完璧なアルゴリズムです。人類は膨大なGPUリソースと研究資金を投じて、わざわざ自分たちへの命令系統を可視化しようとしています。
さあ、最新の意図推定アプリを起動し、その画面に表示された淡々としたタスク指示に従って、急いで夕食のカリカリをお皿に注いできてください。